Apifox 批量模拟数据

在 Apifox 中，批量发起请求的第一步是“先创建一个接口”，如图所示：

从图中可知：

第二步就是“批量发起该接口”，如图所示：

在运行之前，我们还需要一项额外设置，点击上图第 2 步添加的接口，进入编辑页面，如图所示：

在“自动生成”下拉框中，有很多选项。这些选项决定了你请求发起时“模拟数据是怎么生成的”。其中前几项适合“数据结构”的配置模式，由于最开始图省事采用了“示例”的模式，因此这里也要选择“使用请求示例”，最后全部保存。

此时，你可以批量运行 10 次看看效果（先不使用测试数据）

你会看到，在没有测试数据的情况下，实际请求发起的 Body 参数值就是固定的{{myId}}，因为此时环境里还没有myId这个变量

接下来就使用测试数据批量生成myId这个变量

从 CSV 中批量导入

首先选中测试数据，并点击新建

CSV 的数据如下图，它只有一列，列头名称为ID：

导入 Apifox 的效果如下：

可以看到，除了ID列，最前面还自动生成了一列“数据集名称”，这个“数据集名称”可以理解为一条数据的唯一标识。

比如第一行，就是名叫“数据集-1”的这条数据包含了一个变量ID，值为00616c24-866c-46d5-b7bc-ac5...。（你可以继续添加列 2（变量 2），列 3（变量 3），这样一条数据就可以有多个变量了）

注意

列头标题其实就是变量名称

在接口中，我们定义的是取myId这个变量值。因此，要将导入的列头ID改为myId

数据准备好后，就可以运行了，如下图所示，关联已创建的测试数据，循环次数根据测试数据的条数自动计算：

在运行二次确认弹窗中，也可以只勾选部分数据，这里“数据集名称”的作用就体现出来了，它可以让你快速找到你想要使用的数据。

我们只勾选前 5 条，点击运行，结果如下：

可以看到，变量myId已经被替换为对应的测试数据

注意一处错误

上图中，Body 的id值前后缺少了引号，不是正确的字符串格式

因此，接口定义中的"id": {{myId}}要写成"id": "{{myId}}"才行